文章列表-AI魔法学院

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11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

如何用人工智能提升打工人的文案能力

展开：想要更全面地理解一个主题。

提示词

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。

ChatGLM3 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

这种方法的好处在于它可以帮助我们对数据进行探索和理解，找到其中的隐藏特征和关联性，而无需预先知道具体的优化目标。

大模型泛化

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

今天，就让我们一同深入了解一款备受瞩目的声音克隆工具——clone-voice。

clone-voice 声音克隆

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它是本文中唯一采用解码器 - 编码器架构的模型。

Transformer

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

可以说，心理学家将人类心理看成“黑箱”，只能通过实验室或者自然刺激来解释行为数据的差异，进而推测心理状态。

大语音模型

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

关于涌现能力的更加详细的介绍可以读一下《大语言模型的涌现能力：现象和解释》。

大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

3.平衡个人观点与描述性解释 - 结合个人经历和第一人称视角，可以有效地混合并提升 AI 生成的解释性内容。

AI写作

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

介绍近年来，语音启用的人工智能取得了显著进展，使对话代理能够更好地理解和响应人类语言。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Bad：解释提示工程的概念。

prompt 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

Q：等会儿等会儿，听不懂了，解释解释什么叫模型缩放，模型容量？

大模型

什么是BERT？

关于Transformer的详细解释可以参见Attention Is All You Need 或者 The Illustrated Transformer （首推！）。

embedding

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

如果你对总结里的某个知识点、见解、案例挺感兴趣的，想了解一下原文是怎么描述的，你可以自己读读原文。

Ollama AnythingLLM 阅读

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