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大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT，该模型在诸多自然语言处理任务中展现了卓越的性能。

大模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

前些天，社群里的小伙伴们讨论一个全自动写小说的Agent工具：「gpt-author」。

Agent

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

其中，自然语言处理大模型是目前应用最广泛的类型之一，其特点是通过海量数据训练得到丰富的语义信息和语言知识，能够实现自然语言理解、生成以及文本分类等任务。

大模型调研

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

PaLI 是谷歌的图像 / 语言多模态模型。

Transformer

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

你拥有了它，你就可以10秒钟获得自己想要的专业级Prompt了！

prompt 写作

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent和ChatGPT、Claude等LLM（大语言模型）有什么区别呢？

生成式AI

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：黑色 T 恤上印有宽幅矢量设计，灵感来自折纸艺术，展示了一只折叠的大象 t shirt design 11 by dalle 3 示例：黑色 T 恤上印有宽幅矢量设计，灵感来自折纸艺术，展示了一只折叠的孔雀

DALL-E T恤设计

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

前者使 LLM 能够与环境交互（例如使用维基百科搜索API），后者能够促使LLM 生成自然语言的推理轨迹。

Agent

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

它支持英文和中文两种语言。

chattts tts 文生语音

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

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