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深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

想一想，当我们提到生成视频时，我们生活中已经存在的诸多视频应用便会浮现在脑海中，比如库存视频或是现有的电影。

Sora 原理

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Captions：利用 AI 轻松实现视频翻译本地化 Captions以制作AI生成的字幕、语音纠正以及在后期制作中纠正视频创作者眼球位置的技术而闻名。

AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

说的直白点就是你想让 SD 帮忙生成什么样的图，反向 Prompt 就是你不想让 SD 出生的图里有这些东西。

文生图 SD

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

InstantID是一个非常不错的AI绘画工具，一张图片，一键生成百变的自己。

InstantID 文生图

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

1️⃣ APE：行动、目的、期望 • 行动：定义要完成的工作或活动。

GPT

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

Configure就是手动配置GPT。

大模型应用 chatgpt

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

二、图库浏览器： 1.存留自己往期生成过的效果图，并保留该效果图的生成参数（模型，lore，迭代步数，采样，宽高等都会保留，插件数据不会保留），把图片信息完全复制到正向提示里

Stable Diffusion 文生图

【进阶】-文生图术语解释

，移动不需要的组件到内存来降低显存占用，可使 db 的 vram 需求降到 8g 以下。

文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

在新一代 AI Native 原生应用从 0-1 的发展中，我们认为“产品驱动增长”会成为更加重要的发展模式，同时 SenseAI 之后也会更聚焦海外前沿的 AI Native 产品。

工作

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

▍基础图生图（A航线🤔） webUI将文生图和图生图拆分成2个工作page其实是有逻辑分类误导的。

ComfyUI 图生图

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

如果有一种能让贴图穿进背景图里，它们根据你的指令自动摆好姿势、站位的「魔法」呢？

Anydoor 文生图

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