文章列表-AI魔法学院

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RAG模型的主要痛点和解决方案

鉴于底层语言模型在RAG模型中所起的关键作用，我们还将讨论语言模型技术的进步如何促进进步。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

泛化大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

任务分解（Task Decomposition） • 思维链（Chain of thought） CoT 已经成为提升复杂任务模型性能的标准提示技术，它通过让模型“逐步思考”，利用更多的测试时间

agent

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。

comfyui sdxl 文生图

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

大模型性能显著提升的新方法：利用情绪刺激。

Prompt 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等。

大模型微调

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

认知协同者指的是一种智能代理，它与多个思维合作，结合他们的个体优势和知识，以增强复杂任务中的问题解决和整体性能。

开源模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

创造性和策略性任务的重点: 人类劳动力将更多地转向需要创造性思维、策略规划和复杂问题解决的工作。

GPTs 智能

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。

大模型学习

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

图注：AI Agent组成部分 · 规划（Planning）：AI Agent需要提前计划，将复杂任务分解成许多步骤，还需对过去行为进行反思和提炼。

GPT-4

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

同时具备帮助LLM模型获取信息、输出内容与执行决策的能力。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

lr_warmup_steps：升温步数，仅在学习率调度策略为“constant_with_warmup”时设置，用来控制模型在训练前逐渐增加学习率的步数，一般不动。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

GGUF格式详解

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。

GGUF 大模型

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