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马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定财务预测"协助我使用三表财务模型为我[业务]制定下一段时间[时间周期]的财务预测。"

开源模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

但有时训练也会去标点符号，应为他们不好预测（个人实践下来发现whisper版本越高，对标点符号的预测能力越强）。

语音转文字 whisper

用ChatGPT写论文prompt大全

请按照以下的结构组织你的内容:引言:介绍主题的背景，意义，目的和范围主体:按照主题，方法或观点等分类方式，对文献进行梳理分析和评价结论:总结文献综述的主要发现贡献和不足6、论文致谢指令你可以尝试用以下的格式向

prompt

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您可以在现有客户反馈中查找此信息，例如销售和成功团队的产品评论和注释。

大模型产品经理

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

指示该模型“逐步思考”，以利用更多的测试时间计算将困难任务分解为更小，更简单的步骤。

Agent

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

通过自我测试加强学习 Prompt：“我目前正在学习[插入主题]。

prompt 提示词

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG 和微调的比较图表六、如何评价 RAG 的效果呢？

RAG 检索增强

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

是观测到一个，就更新一次参数，然后再去产生吗？

PPO 大模型源码解读

ComfyUI进阶前必备插件们续

这里面包含了 DDetailer基本的自动人脸检测和细化。

ComfyUI 文生图

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

测试代号为 Orion 的新模型的 OpenAI 员工发现，尽管它的性能超过了 OpenAI 的现有模型，并且只完成了 20% 的训练就达到了 GPT-4 的水平，但与从 GPT-3 到 GPT-4

Scaling Law AI大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Head Head部分是最有意思的地方，它有四个预测头，分别是： · Center Heatmap[B, 1, H, W]：预测每个人的几何中心，主要用于存在性检测，用Heatmap上一个锚点来代替目标检测的

MoveNet-SinglePose Google 模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

比如我们最近在做的保险项目就是利用基于大模型的RAG增强检索能力实践的： RAG发展的四个阶段大型语言模型（LLMs）如GPT系列在自然语言处理方面取得了显著的成功，Super-GLUE等各种基准测试中表现出色

rag 检索增强

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

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