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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

通常认为，数据集中的文本数量应该在几千到几十万之间，但目前的研究对这个问题有了一些新的看法，关于这个问题下文将具体分析。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是这个问题确实蕴含了理解和推理，以及答案格式约束。

大语言模型 chatGPT

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

它旨在解决扩散模型通过逐步迭代、导致图像生成缓慢的问题。

SD 文生图 DALLE

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数

大模型调试工具

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

四大框架玩转AI人物视频生成，已落地通义千问APP。

通义文生视频

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

•能够正确处理包含数千页的文件。

OCRmyPDF 工具

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示可以替代额外的训练数据，一个好的语言分类器软提示有几百到几千个额外的数据点。

Prompt 提示词

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

用户向它提出问题或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。

prompt

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

Ben Zhao教授虽承认这种工具有可能会被恶意使用，但表示：攻击者想对那些经过数十亿数据训练的大模型造成实质性的伤害，将需要数千个有毒的样本。

StableDiffusion

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

很多人在写文章的时候，会遇到这样一个问题：文章结构组织不好。

AI写作提示词

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

Reportify在回答后还会给出一些问题来启发与延续对话。

Reportify 读财报

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

千万别放到有中文的路径！

ChatGLM3 大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

你有什么问题在，直接在窗口就可以跟它对话，CPU，也非常快！

Qwen1.5 开源模型

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