文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步要尝试应用，想一想如何把读到的东西应用到实际生活当中。

AI写作提示词

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请详述这篇文章中的主要观点，补充更多支持性细节。

提示词文本

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

而因为ChatGPT训练的过程又是去预测下一个可能的单词，所以大多数情况下，ChatGPT都会倾向于给你生成普通、中庸，和多数你在互联网上能搜到的信息类似的文本。

ChatGPT 使用技巧教程

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

根据网络搜索数据，使用相关关键字为有关XYZ的博客文章制作大纲撰写有关 XYZ 的博客文章的简介写一篇关于XYZ的博客文章（这是博客文章每个部分获得更长内容的说明）提取XYZ文中的一些好用的例子

提示词

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

能够聊天，能够生成文案，也能够生成图片。

AI工具文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们认为，规模 16 模型应该在高达 16k 上下文长度、甚至可能高达约 20-24k 上下文长度的现实任务中表现良好。

开源模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

其中文生图是SD的基础功能：根据输入文本生成相应的图像，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能。

StableDiffusion 文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这种机制注意力机制就是可以捕获上下文信息，允许计算机集中精力关注文本中不同部分，从而更好地理解上下文信息。

大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

很多人在写文章的时候，会遇到这样一个问题：文章结构组织不好。

AI写作提示词

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

目前通过Llamaindex、Vanus Connect可以批量获取PDF、CSV等文件并Embedding并存储到向量数据库中。

人工智能大模型

<...16 17 18 192021 22 23 24 25 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1