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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

根据网络搜索数据，使用相关关键字为有关XYZ的博客文章制作大纲撰写有关 XYZ 的博客文章的简介写一篇关于XYZ的博客文章（这是博客文章每个部分获得更长内容的说明）提取XYZ文中的一些好用的例子

提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这里的prior模型是一个基于transformer decoder架构的扩散模型（下图中第一列），其采用CLIP text encoder来编码文本。

Kandinsky-3 文生图开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们认为，规模 16 模型应该在高达 16k 上下文长度、甚至可能高达约 20-24k 上下文长度的现实任务中表现良好。

开源模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

其中文生图是SD的基础功能：根据输入文本生成相应的图像，而图生图和图像inpainting是在文生图的基础上延伸出来的两个功能。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

别急着复制，用WebUI的模型岂不美哉~ 但还是先别急~，如果你使用过WebUI，那么你的模型文件通常是放在stable-diffusion-webui目录下的，复制过来就会很浪费空间，所以

文生图

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。

文生图

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ComfyUI的基础文生图界面 2.使用ComfyUI有哪些好处？

文生图

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

依赖倒置说的是我们每个人生活在真实的物理世界之中，但这个世界的控制把手却越来越转移到虚拟的数字空间之中。

写文章

对于AI，我们现阶段可以有的态度

而不论从AI绘画的文生图还是图生图，又或是AI视频的文生视频还是图生视频，也一样少不了有与AI进行交流和发出准确的指令让其帮你实现的操作逻辑。

文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

因此需要指明的是，在这篇文章中，SDXL 指的是 stable diffusion XL 1.0，而 SD 则指的是 SD1.5 及基于 SD1.5 微调的模型。

文生图

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

同时，本文还解决了简单修复过程无法保留衣服细节的问题。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

可以看出与原素材底图作比较，除了一细节的差别，与原图匹配度高达80%，在降低随机性，提高抽卡中奖率上面还是有比较大的效果的，在生成足够多的样本后，我们可以挑选一些匹配度更高的图片。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

在上一篇文章里我们列举了国内可以下载StableDiffusion模型的两个著名网站，那么小伙伴们下载下来模型之后，模型文件放到哪里呢？

文生图

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