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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库最简单的使用方式是，根据用户的问题，从数据库中召回若干条相关的文档片段，将文档片段和用户问题一块输入到大模型，让大模型根据文档片段回答用户的问题。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

中本聪的Web3之路

由于Web3涉及到各种新型的数字资产和交易方式，如加密货币、NFT、DAO等，它们可能与现有的法律框架存在冲突或不匹配。

token 比特币加密货币

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

Qwen这波年终大放送相当给力，将所有模型更新到了1.5版本，一次性放出6个尺寸，几十个模型！

Qwen1.5 大模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

最近真的很爱各种中国风的东西！

文生图古风

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

一般来说，模型的输入可以总结成（B,T），其中B是batch_size，T是最大的context length，一般来说context length的长度在几千，当然现在也有更长的例如几十万个tokens

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

这不，在一年一度的AWE（中国家电及消费电子博览会）现场，我们发现大模型都能给家居家电“带货”了。

大模型文生图

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

恰在此时，一位低调的资深大玩家aiXcoder出手了，放出大招：它就是全新开源的代码大模型——aiXcoder-7B Base版，一个专门适合在企业软件开发场景中部署的代码大模型。

aiXcoder-7B 大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令微调羊驼大模型，数学能力超ChatGPT—— 微软最新开源大模型WizardMath来了。

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

国内的科技企业在语音识别领域也在不断迭代和创新，其中不乏一些具有竞争力的语音识别技术，如讯飞、百度、阿里巴巴等，这些厂商的技术在一定程度上已经接近或达到了国际领先水平。

语音识别 Faster-Whisper

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文是一个Step By Step的大模型训练教程，即使你是训练大模型的新手，通过本教程，也可以快速在一张显卡上训练自己的大模型。

大模型微调

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