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大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
XVERSE-V 性能优异,在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索
DeepSeek
-VL-7B等开源模型,在综合能力测评MMBench中超过了谷歌
XVERSE-V
多模态大模型
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
在MT-Bench和Alpaca-Eval
v2
的测试中,Qwen1.5可是把Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo-0613都甩在了身后!
Qwen1.5
开源模型
OpenAI
阿里云王坚:中国AI不惧R2迟发!靠「群体智能」破局:算力不是瓶颈,但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙!不看好硅谷抢人乱象
主持人随后追问了一个犀利的问题,直接问他怎么看
DeepSeek
迟迟没发布第二款推理模型。
阿里云
AI
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照(2.0版)
Lora模型:卡通证件照_v2.0.safetensors 反向tag: bad-hands-5 ,EasyNegativeV2 ,ng_deepnegative_v1_75t ,bad-image-
v2
Stable
Diffusion
文生图
OpenAI
两天star量破千:OpenAI的Whisper被蒸馏后,语音识别数倍加速
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.00430.pdf 具体来说,Distil-Whisper 有两个版本,参数量分别为 756M(distil-large-
v2
)和 394M
语音
HeyGen
RAG
RAG 领域的新宠:为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT?
原来,ColBERT 升级到
v2
版本,不仅补齐了 v1 版本在存储和扩展性上的短板,还显著提升了性能。
rag
大模型
开源
46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
DeepSeek
:集成
DeepSeek
系列模型。
AI开源
集合
人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
P-tuning
v2
微调方法 3.1 P-tuning
v2
微调方法的相关技术 传统的微调方法需要微调整个预训练语言模型,对于大语言模型的微调需要大量的资源和时间,急需更加高效的微调方法。
大模型
微调
Agent
月薪5万+的Agent工程师,凭什么这么香?
随着GPT、
DeepSeek
等更强大的模型发布,Agent能处理的任务会越来越复杂。
Agent
工程师
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
下图是细致的对比: P-tuning
v2
V2
版本主要是基于P-tuning和prefix-tuning技术,引入Deep Prompt Encoding和Multi-task Learning
微调
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 生成卡通证件照
cartoon_portrait_v1:0.6> 反向提示词:low quality, worst quality, bad-hands-5, bad-image-
v2
SD
证件照
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion生成卡通证件照
cartoon_portrait_v1:0.6> 反向提示词:low quality, worst quality, bad-hands-5, bad-image-
v2
Stable
Diffusion
语音
Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)
audio = whisper.pad_or_trim(audio) model = whisper.load_model("large-
v2
Whisper
语音优化
ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型
什么是P-tuning-
v2
我们让claude.ai解释一下: P-tuning-
v2
是基于Prompt-tuning方法的NLP模型微调技术。
ChatGLM2-6B
语音
Insanely Fast Whisper:超快的Whisper语音识别脚本
项目简介 这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large
v2
语音转录模型的超快速能力。
音频
Whisper
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