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Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

接下来我们上案例原图我们将使用下面这张图来作为案例，看看变年轻/年长的效果模型：Realistic_Vision_V4.0 正向 prompt: face portrait

Stable Diffusion 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

请注意，RAG 并没有从根本上改变我们使用 LLM 的方式；它仍然输入：prompt-in 和输出：response-out.

RAG 大模型自动回复

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

中国龙prompt技巧以下是一些值得参考的中国龙prompt技巧，基于中国画传统,通过明确指明“Chinese dragon”、描绘角、须、鳞等特征细节、定义金黄等传统色彩

Midjourneyv6 文生图

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git sd-webui-prompt-all-in-one

Stable Diffusion 文生图

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

目的：拆解复杂的prompt，检索相关子问题，并深度挖掘用于口语化表达中深层次含义，借助子问题检索效果更高的特点来解决复杂问题检索质量偏差的问题。

RAG 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

lamini 它的优势如下： · 免费，适用于小型 LLM； · 迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt

大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

： import requests url = "http://127.0.0.1:7860" payload = { "prompt

SD 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

行业领域数据，有两类用法，第一类是用行业数据对通用模型进行继续训练、微调等一系列改变模型权重的方法；第二类是不改变通用大模型的权重，用in context learning的能力通过prompt注入领域知识

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

= Chroma.from_documents(documents=splits, embedding=embedding)#-------------------Prepare Step Back Prompt

检索增强生成 Langchain

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

{"role": "system", "content": ""}, {"role": "user", "content": "你叫什么名字"}, ] prompt

Llama3 对话问答模型

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

# Prompt工程 a young man sitting at a table with his arms crossed and smiling at the camera

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

回想一下我们对NLP任务做强化学习（RLHF）的目的：我们希望给模型一个prompt，让模型能生成符合人类喜好的response。

PPO 大模型源码解读

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

更完整的功能支持：ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。

ChatGLM3 大模型

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