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LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
二、为什么语义搜索+
GPT
问答比微调
GPT
更好?
知识库
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微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
此外还有中文翻译版本[
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]。
大模型
大模型
国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?
目前已经达到
GPT
-3.5 和
GPT
-4 之间的水平,部分中文能力已经达到
GPT
-4。
大模型
ChatGPT
2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
随着预训练语言模型的出现,如
GPT
系列和BERT等,大模型在自然语言处理任务中取得了显著成果,推动了人工智能技术的进一步发展。
大模型
调研
用AI生成PPT、用AI优化PPT
以下,我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容,还分别展示
GPT
、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。
ppt
AI生成PPT
ChatGPT
ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
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、指定关键信息或要素:在提示词中提供关键的信息或要素,以确保生成的文本包含所需的内容。
ChatGPT
Prompt
Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法
GPT
-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布
GPT
-4 后迎来转机,大规模语言模型
AI
Agents
大模型
大模型
AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
2020 年,OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上,推出了
GPT
-3 模型,其在文本生成任务上的能力令人印象深刻
大模型
RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
./“ 2 3 from lxml import html 4 from pydantic import BaseModel
5
from typing import Any, Optional
大模型
LangChain
RAG
微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
它的核心思路是,利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式,最终在验证集上,
GPT
-4的准确率(pass@
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)从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用
LLM
范式迁移
Sora
解读OpenAI Sora文生视频技术原理
自然语言理解,采用DALLE3 生成视频文本描述,用
GPT
丰富文本prompts ,作为合成数据训练Sora, 架起了
GPT
与 Sora语言空间的更精确关联,等于在Token与Patch
sora
开源
Falcon 180B 开源影响了谁?
在MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的
GPT
-3.5,在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下
大模型
开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
llama_index.callbacks import CallbackManager, TokenCountingHandler import tiktoken OPENAI_MODEL_NAME = "
gpt
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
学习教程前,你需要满足一些条件,包括: 1.Chat
GPT
官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务
GPTs
入门教程
AGI
通往 AGI 之路:走进大语言模型
ChatGPT 的核心是基于
GPT
的自然语言处理模型,这里我们只需要了解,
GPT
的结构主要有多个解码器构成,通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。
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