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清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式!让AI从被命令到主动帮助
环境模拟器的主要功能为事件生成与状态维护:通过使用
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-4o 从人类注释员处收集的种子事件以生成一个需要交互的具体环境,同时生成所有相关实体以让智能体执行任务。
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九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
OpenAI 正在做的
GPT
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,号称把十万台 GPU 连在一起,预测 Next Frame(下一帧),如果得以实现,大模型的技术会进一步突破。
大模型
详解
用AI生成PPT、用AI优化PPT
以下,我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容,还分别展示
GPT
、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。
ppt
AI生成PPT
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
nbsp;Llama 模型: 拥有 700 亿参数的 Llama 2 模型在 MMLU 和 BXH 基准测试上的结果相较于 650 亿参数的 Llama 模型分别提升了大约
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%
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LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
二、为什么语义搜索+
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问答比微调
GPT
更好?
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Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法
GPT
-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布
GPT
-4 后迎来转机,大规模语言模型
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Agents
大模型
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
此外还有中文翻译版本[
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]。
大模型
微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
它的核心思路是,利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式,最终在验证集上,
GPT
-4的准确率(pass@
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)从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用
LLM
范式迁移
Sora
解读OpenAI Sora文生视频技术原理
自然语言理解,采用DALLE3 生成视频文本描述,用
GPT
丰富文本prompts ,作为合成数据训练Sora, 架起了
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与 Sora语言空间的更精确关联,等于在Token与Patch
sora
ChatGPT
2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
随着预训练语言模型的出现,如
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系列和BERT等,大模型在自然语言处理任务中取得了显著成果,推动了人工智能技术的进一步发展。
大模型
调研
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
学习教程前,你需要满足一些条件,包括: 1.Chat
GPT
官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务
GPTs
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ChatGPT
ChatGPT Prompt提示词学习手册(提示词万能公式),建议收藏!
5
、指定关键信息或要素:在提示词中提供关键的信息或要素,以确保生成的文本包含所需的内容。
ChatGPT
Prompt
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AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
2020 年,OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上,推出了
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-3 模型,其在文本生成任务上的能力令人印象深刻
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RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
./“ 2 3 from lxml import html 4 from pydantic import BaseModel
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from typing import Any, Optional
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LangChain
RAG
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:如果我现在做一个sota的中文
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大模型,会分2步走:1.
大模型
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