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OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能
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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！
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SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）
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Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势
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张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）
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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？
关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。
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