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大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

一、大模型商业化众生相在大模型的商业化方面，以百度、阿里、腾讯等为代表的互联网厂商，目前商业化前景较为清晰。

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

doc类的文档相对来说还比较容易处理，毕竟大部分内容是文字，信息密度较高。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

全球六大主流自动PPT制作工具

实时协作功能更加稳定，但价格较贵 4、mindshow （地址：https://www.mindshow.fun/） MindShow是一款智能在线PPT生成器，通过AI技术根据用户提供的大纲自动设计专业的演示文稿

自动PPT 工具

生成式AI与大语言模型的区别

如果它们听起来像是可比的，可能更像是生成模型人工智能对大型模型人工智能，或者可能是生成式语言模型对大型语言模型。

生成式AI 大语言模型区别

从第一性原理看大模型Agent技术

LLM Agents综述如果你一直关注 AI 领域，你应该能看到一个清晰的技术脉络，一开始大家玩 Prompt 工程，接着是Prompt Chain或Flow，再到Agent，多Agent，很清晰的一个脉络架构

大模型 agent

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

国内外开源大语言模型一览表

为了促进大模型在中文NLP社区的开放研究，本项目开源了中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

【事实能力问答】 “小满”是24节气中的第几个清朝倒数第二个皇帝是谁？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

大模型泛化

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

，这不但增加了训练的难度，也提高了推理的成本，如何将大模型的训练难度和推理成本降低已经是各大研究机构和大厂都在攻克的任务。

MoE 大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

§ 而强化学习一般是构建策略网络或奖励模型，但是一般需要大量样本进行训练，但是收集数据往往成本很高，所以这种方法可行性不大，很难推广开来。

Agent 大语言模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同，这群AI新贵们显然将目光放在了两方面：一是成长的速度，包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新；二是商业化的速度，加速探索应用落地的场景

AI 大模型

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