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openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose的原理是通过对输入的图像或视频进行深度学习处理，使用已经训练好的神经网络模型来识别人体关键点，包括头部、肩部、手肘、手腕、髋部、膝盖等关键位置。

行为识别姿态识别

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

此外，假设每个令牌只使用两个专家，那么推理速度 (以 FLOPs 计算) 类似于使用 12B 模型 (而不是 14B 模型)，因为虽然它进行了 2x7B 的矩阵乘法计算，但某些层是共享的。

MoE大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

Agent目前还鲜少有很好且通用的落地效果，大多是解决特定场景的特定问题——将LLM作为一个通用大脑，通过Prompt设计为不同的角色，以完成专用的任务，而非普适性的应用。

大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

具体来看，快手大模型团队认为，一个优秀的视频生成模型，需要考虑四大核心要素——模型设计、数据保障、计算效率，以及模型能力的扩展。

可灵快手文生视频

面向知识图谱的大模型应用

这涉及到利用各种计算策略来平衡大型关联数据集分析的效率、准确性和完整性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

没有“百模大战” “百模大战”这个词在过去一年被反复提及，但大家似乎混淆了所谓“模型”的概念。

大模型感悟

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 人工智能

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

情节的设定要有助于引出或者展现国学文化。

国风国学写作

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

注：Concate* 表示按列进行拼接这样的处理方式使模型可以应用于广泛的领域，包括全景图识别、卫星图像、古文物扫描分析等。

XVERSE-V 多模态大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

目前行业内凝聚了足够多的共识—— 小模型微调没什么大用，但是因为有自有模型可以对外融资。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

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