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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

模型根据执行动作后的奖励信号来调整策略，这在游戏玩法、机器人控制等领域有广泛应用。

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 5：针对下游具体任务对 LLM 进行微调。

开源模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游”

Agent 大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

“请以‘51出境游攻略’为题，编写一份xx页至xx页清晰且结构化的PPT大纲。”

PPT 制作 AI

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

在LM Eval Harness的多个下游任务上，YOCO与Transformer模型OpenLLaMA-3B-v2、StableLM-base-alpha-3B-v2、StableLM-3B-4E1T

Decoder-Decoder YOCO 架构

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

举例说明：照片：夜晚的游乐园，在五彩缤纷的灯光和满月的映衬下，乘坐过山车惊险刺激。

DALL-E 3 提示词文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

因为这篇论文是除了 OpenAI 第一个实现了用 Scaling Prediction 在下游任务上做预测的工作。

Grok-1 开源模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

再次运行test.py 软件有条不紊的运行，好像有戏。

通义千问

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过在大量的无监督数据上训练，预训练模型可以学习到更丰富的语义和语法特征，并在下游任务上进行微调。

RAG Embedding

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

大模型训练

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

相比硅谷频繁上演的“AI大戏”相比，国内的大模型明星公司们似乎务实很多，最近的一次热议话题来自月之暗面的“仲裁风波”，但人们的关注很快又被其新模型的发布所吸引。

AI 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

为文档聊天而生的开源应用在国庆期间，当大家都在游山玩水，与家人享受天伦之乐时，一个名为 DocsGPT 的项目在 GitHub 上悄然登上了热榜。

大模型开源模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

当然2023年末OpenAI还给大家送来了宫斗戏，啧啧啧，果然是美帝，除了掌握核心科技，乐子也是遥遥领先。

Kimi Chat 大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

目前LoRa主要应用特点是各种游戏、动漫角色的二次创作构建，因为训练LoRa需要针对一个对象的各个方面的素材，如果是人物，那就需要不同姿势、不同表情、甚至是不同画风的东西，来帮助AI固定里面的特征。

AI图片

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