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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

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在这个数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）的发展速度之快，已经超出了大多数人的想象。

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研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

涵盖了 AI 绘画、AI 视频、AI 音乐、AI 数字人等各个领域今天给大家推荐一款AI神器，匹诺曹Pinokio！

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当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

，用于在具有挑战性的人舞视频中进行2D人体动作和面部表情的转移。

MagicPose 视频

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有人做了评测并讨论了可能的原因最近在群里和朋友圈看大家都提到让LLM写固定字数的回复时模型几乎都失效了，在网上看到这篇论文的时候就想怎么这么巧就有人针对这个事情发了论文，合着好像就是群友发的。

大模型控制

【AI绘画】入门英文名词解析

经常还会缩写简写等，初入坑者听到或者看到了这些名词往往一头雾水，即使想通过某度或者某歌搜索也很难得到正确的结果，在此罗列了一些名词和满含个人观点的解析，同时贴出官方原始链接，通过使用浏览器的翻译功能看原文能更好的理解

文生图 AI绘画

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

对于平均脸问题，我们提出了一种基于多支路变压器的生成器来单独建模每个部分的运动，并注入特定主题的风格以保持个人特征。

VividTalk 视频

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

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