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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 灵活性(架构的耦合有多松?

生成式AI

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索论文

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

第三个列表是让人们认为我提供了价值，并说服他们加入我基于[niche]的社区课程。”

prompt

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型的设计目的是为了提高模型的表示能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

据说，很多动漫站开始大规模下架AI漫画。

文生图漫画

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了实现这一点，我们开发了一种弹性训练框架和智能集群调度策略的协同设计方法。

大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

RAT = CoT + RAG

然而，LLM在确保长任务推理中的事实准确性方面仍然面临着巨大挑战，经常会出现所谓的“幻觉”（hallucination）——模型会生成看似合理但实际上并不准确的信息。

RAT 协同思维链检索增强生成

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

扩散模型通过一个数学上的可靠框架，利用 U-Net 技术将噪声转化为图像，这一过程中，U-Net 通过预测和减少每步的噪声来帮助这一转换。

sora 论文

谈Agent构建平台的设计

这里的新生态和旧生态未必是做同样的产品，但它们提供的产品和服务有一些相互替代性，例如“卖电钻”与“提供上门钻孔服务”的关系。

Agent 构建

最新最全的开源中文大语言模型列表

KnowLM 地址：https://github.com/zjunlp/KnowLM 简介：KnowLM项目旨在发布开源大模型框架及相应模型权重以助力减轻知识谬误问题

大模型

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