文章列表-AI魔法学院

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开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

而随着两大科技巨头的正面角力，编码社区也将从竞争当中享受创新成果、获取积极收益。

开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

最近，国内的Coze更新了多智能体（Multi-Agents），距离上一次发布已近半年了。

Coze 多智能体

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration)，其实算是一个比较新的词

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文是一个Step By Step的大模型训练教程，即使你是训练大模型的新手，通过本教程，也可以快速在一张显卡上训练自己的大模型。

大模型微调

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

当数字和智能重新定义企业的感知通路和行为模式后，它会带来一系列新变化和特征，除了前面提到的名实唯一性外，另外一种特征可以称之为依赖倒置。

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大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同，这群AI新贵们显然将目光放在了两方面：一是成长的速度，包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新；二是商业化的速度，加速探索应用落地的场景

AI 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

Reflexion 是在今年 6 月发布的最新论文 Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning 中提出的新框架

agent

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

摘要论文强调心理健康问题的普遍性和严重性，并介绍了LLMs在心理健康领域的新应用。

大模型心理

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在过去的一周里，为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory（以下简称 CF），我们加入了一个新的应用：代码库 AI 助手。

prompt

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

此外，复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流程，其中前置任务的输出作为后续任务的输入。

GPT prompt

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

不仅如此，还可以远程订阅官方或者大佬们公开的工作流网站，方便我们学习最新的工作流技术，与时俱进。

comfyui 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型中文

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

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