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Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

RAT = CoT + RAG

Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种协同思维链 (CoT) 和检索增强生成 (RAG) 的 AI 提示策略，助力解决具有挑战性的长任务推理和生成。

RAT 协同思维链检索增强生成

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

同时，该模型融合了会话理解、表格推理和检索增强等关键能力，可为未来的对话式AI应用提供强有力的支撑。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

如何看待大型语言模型的Prompt

作为程序查询的 Prompt 要从大型语言模型中获取信息，你需要给它提供提示。

prompt 大语言模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 会自动根据你的想法帮你写提示词，并最终生成图像。

DALL-E 3 文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF文件本身缺乏结构化信息，如我们可以一眼识别的段落、句子或单词等。

大语言模型 python

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

· 插件：一个库类，用于执行来自特定提供程序的特定任务，例如语音转文本。

voice agent 开源音视频

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

请注意，“locus”一词应被识别为基因组位置，而不是疾病名称。

PromptAgent 大模型

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这种信息不对称不仅可能导致个人在职业发展上的困境，也可能使企业错失利用AI技术提升效率和创新的机会。

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老板：这龙谁做的？我：AI

2024龙年，给大家分享一些龙的关键词，都是V6模式哦。

V6模式文生图关键词

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

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