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Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

图5-11 UniPC采样器的图像质量图5-12 一个有关所有采样器的简单对照（来源：https://stable-diffusion-art.com/samplers/） 5.4 总结与建议

文生图

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

为了提高其性能，我们通过添加短语“让我们逐步思考 .

多模态大模型 GPT-4V 文生图

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

你是否感觉每天工作很忙，但总是觉得效率低下？

开源模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

大模型开发(八)：基于思维链(CoT)的进阶提示工程内容多为近两年LLM领域的科研成果，但结论多为英文语境下的解决方案，因此，将会围绕这些高价值科研结果进行系统梳理，并且结合中文语境的实际情况提出中文内容逻辑推断的解决方案

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

获取更好结果的六种策略 1、写清晰的指令 GPT无法读取你的思绪。

提示词官方翻译

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

你的翻译结果应该接近于母语者。

ChatGPT 提示词

谈Agent构建平台的设计

【总结】上述例子给了我们几点启示： · 平台的目标用户到底是什么样的？

Agent 构建

解读提示工程（Prompt Engineering）

这是与AI有效交流所需结果的过程。

Prompt 提示词

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

通过输入结构清晰、目标明确的提示词，可以大大提高 AI 反馈给我们的结果的准确性，减少 AI 生成的幻觉。

prompt 提示词 FlowGPT

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

更重要的是，目前用Reportify给财报做总结是免费的。

Reportify 读财报

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

，你可以把它给你的结果再次给它，让它检查代码是否存在bug，或者是否可以进一步优化。

GPT-5 智能体

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

通过探索这些Prompt应用的奥秘,你将开启ChatGPT这一AI系统强大而丰富的应用潜力,将其打造成思维敏捷的创意助手、富有同理心的智囊团队、思路清晰的内容架构师,实现前所未有的工作效率与产出质量。

prompt

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