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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

提高写作能力的90个prompt大全

迭代细化：“扩展太阳能如何对农村社区产生积极影响。”

prompt 写作

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

接下来，我给大家分享下生成式人工智能在经济领域的案例！

生成式人工智能经济学

大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。

大模型架构

必看！阿里通义千问完整技术报告

该模型系列包括基础预训练语言模型，使用人类对齐技术微调的聊天模型，即有监督微调（SFT）、使用人类反馈强化学习（RLHF）等，以及专门的编码和数学模型。

大型语言模型报告

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。

Stable Diffusion 文生图

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

代理的目标是随时间最大化累积奖励。

大模型训练

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

确定并分享从该主题中学到的最重要的 20%，这将帮助我理解其中的 80%。”

prompt 提示词

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

在 Flow 此前发布的活水招聘帖中，Flow 称其是字节跳动旗下 AI 创新业务团队，已经在国内和海外分别上线豆包和 Cici 两款产品，还有多个 AI 相关创新产品在孵化中。

Coze 聊天机器人

我为什么不看好大模型行业

比如Open AI或者微软+Open AI，即便其产品领先且对用户有较高的议价权，但都在亏钱。

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

网络上分享 Prompt 的已经有很多了，今天给大家分享一下，如何通过 ChatGPT 逆向来生成并优化 Prompt。

chatgpt 提示词 prompt

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

BSRGAN通过生成对抗网络（GAN）来学习如何从低分辨率图像生成高分辨率图像。

SD 入门教程修复

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本节讨论了使用无标记数据进行训练以及针对特定任务对模型进行微调的能力。

GPT-4 工作

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