文章列表-AI魔法学院

文章列表

我为什么不看好大模型行业

Meta开源前，国内很多大模型项目都拿到融资。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

应用简览 IT-TOOLS是备受瞩目的免费开源工具站点项目，为开发人员和IT专业人员提供了一个便捷的在线工具集合。

IT-TOOLS 开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

这些模型结合的场景使我们对 AI 基础平台的要求从模型开发升级到了 ModelOps 阶段。

大模型金融

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

例如，一个 BERT 基础模型有大约 1.1 亿个参数。

大模型训练

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法

Prompt 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

中国百模大战一、LLM 技术原理 “不了解大模型的技术原理的话，要么踩雷、要么被忽悠，没法讨论大模型创新

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「2、模型选择」：在从头开始训练模型和修改现有模型之间做出选择。

大模型微调

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品，已经可以让我们有一些小小的满意了。

大模型 PostgreSQL

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

这个模型可以实现近101种语言之间的文本、音频、视频等多种形式的翻译，而且只需要一个模型就可以完成所有任务。

大语言模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

智源研究院的核心包括四项任务：以共享数据、智能计算编程框架和算力基础设施为核心，推动算法开源，构建创新生态，打造北京智源开放服务平台；推动原始创新，共建北京智源联合实验室，围绕人工智能领域重大核心基础理论问题

大模型钛媒体

<...15 16 17 181920 21 22 23 24 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1