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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

大脑模块接收感知模块处理的信息后，首先进行存储、检索知识和回忆记忆。

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

今天给大家分享 20 个超实用的 ChatGPT 提示词（Prompt），中英双语版，用好了，每周至少让你多出 20 个小时自由时间！

prompt 提示词

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

; 受众群体少: 综合性的论坛虽然人多，但是最终细分到技术领域的人特别少，不要想着可以和娱乐八卦板块抗衡，即使技术板块，开始受众群体多，也逐步被娱乐板块瓜分。

技术技术教程

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

扮演小说家我想让你扮演一个小说家。

prompt 提示词

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

五一小长假，竟然被黏土滤镜刷屏了。

SDXL 文生图

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

前言本文主要内容是一个LangChain资源库，里面罗列了大大小小很多个基于LangChain框架的优秀项目，包括低代码、服务、代理、模板等工具类，还有像知识管理、聊天机器人等开源项目，还包括像视频

工作

无限长的上下文，也干不掉的RAG

键值检索任务在键值检索任务中，模型需要从一组JSON格式的键值对中检索出与特定键相关联的值。

RAG 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

autoencoder autoencoder是一个基于encoder-decoder架构的图像压缩模型，对于一个大小为的输入图像，encoder模块将其编码为一个大小为的latent，其中为下采样率

StableDiffusion 文生图

2023年人工智能行业总结

今天，我们将通过三条主线来盘点今年AI领域最重要的里程碑，并以此为契机，探索明年AI可能的发展方向。

人工智能 AGI 思考总结

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。

Segment Anything 文生图

全球生成式 AI 应用全景图

在语言大模型和多模态多模态大模型快速取得质变的同时，视觉领域的基础大模型Vision Transformer（VIT）在 2020 年诞生后，近三年语义分割、目标检测

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

研究的动机在于探索LLMs在处理心理健康问题上的有效性。

大模型心理

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