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超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

https://www.123pan.com/s/nX5VVv-QffsA.html 提取码:1vTH 【旧版】傻瓜式一键部署+微调的封装包！

ChatGLM3 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个过程需要司机记住伦敦数千条街道和众多的地标，对伦敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公园、酒店、商店、剧院、餐馆等等。

人工智能伦理

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

即闭环式梳理让流程设计合理落地，主要包括：首先与业务方充分沟通清楚需求的内容，了解清楚需求的背景；其次将业务需求转化为产品需求，提炼需求的功能点；然后结合用户使用场景，通过用例描述需求的业务规则

产品经理流程

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

覆盖多种表达方式：用户输入的搜索词可能存在多种表达方式（如方言、行业术语或个人习惯用语），但这些词实际指向同一个概念。

ElasticSearch 智能搜索

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

这种方法的动机是管理倒排索引，倒排索引不擅长就地修改，但可以有效地合并。

向量数据库

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

说干就干，下载下来文本格式的《本草纲目》，然后做下预处理。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

本次推荐的十篇论文，将有助于你理解多智能体对我们未来的影响，以及将通过何种方式陆续呈现。

大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

Reor 是一个开源的AI个人知识管理工具，以提升思考为宗旨，而非取代思考。

Reor 开源工具知识管理

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

由于大多数预训练模型都是在通用训练语料上进行学习，对于一些特殊领域（金融、法律等）中的概念和名词无法具备很好的理解。

大模型训练

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

尤其是在大多数平台都转为信息流推送的模式后。

AI写作提示词

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

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