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炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

Baichuan-Omni 的架构如图2所示。

Baichuan-Omni 多模态大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

虽然 Diffusion Transformer 和 LLM 的 Autoregression Model 架构不同，但均为 Transformer 架构： Diffusion Transformer

Sora 推理算力

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

虽然最近的研究探讨了LLM在各种基准任务中的能力，但很少有研究探讨LLM在生成任务上的可控性。

大模型控制

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

min-height: 0px; border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">σ 代表SIGMOD激活函数不过很多框架已经有精确的

大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Susan Calvin 02 "Reflexion"的框架概述正如Asimov的机器人心理学家深入探索机器人的思维，现代的AI研究者也在努力理解和改进机器学习模型的行为。

大模型

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

组合提示词架构：请先分析我提供的几组ChatGPT提示词，结合步骤1和步骤2提炼的提示词设计原则和提示词结构体，以原始的提示词为基础，构建一个通用的ChatGPT提示词模板框架，并根据结构体的英文单词为此框架命名

大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。

提示词 prompt chatgpt

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

1.1 关键技术原理一：Transformer模型架构 Transformer模型起源：ChatGPT的底层框架脱胎于2017年Google发布的Transformer模型，此模型引入了注意力机制，彻底颠覆了传统深度学习中的循环和卷积结构

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

然而，LLM只是已经开始的GenAI革命的序幕。

AI Agent 人工智能

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch的动态图、先进的压缩算法和模块化设计让其成为压缩大模型的最佳框架之一，可以大幅减小模型体积。

开源模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的技术架构 MCP的核心架构 MCP遵循客户端-服务器架构（client-server），其中包含以下几个核心概念： MCP主机（MCP Hosts） MCP主机是发起请求的LLM应用程序

MCP 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

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