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金融行业的开源AI大模型
参赛选手可以使用其他公开访问的外部数据来微调模型,也可以使用向量数据
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等技术。
开源
大模型
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
此外,AutoGen还拥有丰富的功能
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,覆盖了多种常见的功能需求,使开发者可以快速实现所需功能,无需从头开始编写。
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对决
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
Engine 的可配置功能可用于通过以下方式帮助提高相关性: 应用包括 BM25f(这是混合搜索的关键组成部分)在内的高级相关性排序功能 使用 Elastic 的矢量数据
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创建
大模型
AI编程
大模型
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger:可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
· 模型
库
(Model):这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具
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,它包括了一些功能,可以捕捉到模型激活时的关键信息
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十大开源语音识别项目
article/details/118304731 star:6.8k WeNet WeNet 是一款面向工业落地应用的端到端语音识别工具包,现已更新到 WeNet 2.0,在各种语料
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上的相对识别性能比原始
语音识别
开源项目
阿里
本地运行140亿参数,阿里千问玩起来!Qwen+Win11+3060
本仓
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。
大模型
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
最近在公司完成了一个内部知识问答应用,实现流程很简单,实际上就是Langchain那一套: · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量
库
中 ·
RAG
大模型
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20款AI工具助力在家副业
首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的
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和框架
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ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级
61.2 65 2.快速使用 2.1 环境安装 首先需要下载本仓
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:
ChatGLM3
语音模型
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开源
OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件
第一名:PaddleOCR PaddleOCR 是百度开源的中文识别的ocr开源软件,PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具
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,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
OCR
LLM
更强的小型LLM:Zephyr-7B
使用ZEPHYR-7B ZEPHYR-7B可以通过HuggingFace的transformers
库
使用一个非常简单的接口来获取。
Zephyr-7B
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Prompt逆向工程:ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词
文章原创度检测过程,简单来说包括两大步骤: 步骤1: 从互联网或文章
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中定位相似内容: 1.文章被细分为小句或段落,使之更便于逐个对照。
Prompt
ChatGPT
开源
截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析
BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型,它是在ROOTS语料
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上进行训练的,该语料
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包含46种自然语言和13种编程语言。
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Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招
更绝的是,直接用/generate rules命令,就能让AI自动为现有代码
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生成规则,这简直就是开挂的节奏啊,爽到飞起!
MCP
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这可能是史上最全的 Python 算法集(附论文及python源码链接)
环境需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 0.4.x 三、怎样使用 1、安装必要的
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算法
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