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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

为动力的网络应用，使用Nextjs和Prisma[94]•LangChain.js LLM模板[95]: LangChain LLM模板，允许您训练自己的定制AI LLM模型。

工作

搞了一个Dify开源知识库

; 工作流：工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖，提高了 LLM

Dify 大模型知识库

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

目前它在AI方面使用的是微软的Copilot，所以信息的新鲜度还不错。

Reportify 读财报

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

以前关于遵循指令的工作主要是通过继承大型（多模态）LLMs的能力，采用轻量级的监督微调来激活模型的能力以与用户意图对齐。

大模型语音

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

AutoGen是由微软开源的Multi-Agent框架，它可以使得电脑程序像人一样交流合作以完成任务。

LangGraph AutoGen 对决

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

Prompt屠龙术-少样本示例

;增强性能：精心挑选的示例可以显著提高LLM处理复杂或者细微任务的能力，因为它可以从示例中演示的模式和逻辑中学习 o 通俗来讲，对于大语言模型，既要“言传”，也要“身教”

Prompt 少样本示例

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

而大公司一边，面对大型科技公司和创业公司都有可能抓住这次Agent的机会，比尔盖茨也表示如果微软没有介入他会感到失望。

大语言模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

温度是用于调整随机程度的数字。

大模型

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