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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

由于生成Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵，因此数据集需要进一步清洗和改进，例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4 [4]

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我以推文为例，如果你有其它的需求，告诉GPT就可以。

写作营销 prompt

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

20款AI工具助力在家副业

Perplexity ChatGPT竞争对手的Android应用程序已经发布 2 Open Souls 在Discord上实现的开源汉字人工智能 3 InterviewMe Al 通过与AI进行面试练习 4

工作

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

但在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。

ChatGPT 智能体 Agent

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

很多时候我们不希望 GPT 非常发散的来回答我们的问题，那这个时候可以给他一些选项，限定他的回答范围。

提示词

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

由500个点赞最高的帖子标题+人工或GPT-4的回复组成指令微调数据集，经过人工审核后，最终留下了240组指令-回复数据对。

弱智吧训练数据集

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

instructor.patch() query = openai.ChatCompletion.create( model="gpt

RAG 大语言模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

只有经过结构化函数调用数据训练/微调的大模型才能做到： ·阅读工具描述 ·匹配用户意图 ·自主生成 JSON 函数调用格式 ·执行结果后再续写内容代表模型:GPT-4、Claude

Function Calling 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者 UI（例如，“GPT

大模型

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

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