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全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Claude 3系列模型在分析预测、创建细微内容、代码生成，以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。

claude 大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

可以看到基本pipeline的流程还是基于常见的预处理、crnn识别等。

OCR

Learn Prompting-基础篇

人工智能还可以用于预测，并提高效率和准确性。

prompt

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

MaskGCT是一个两阶段模型：在第一阶段，模型使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；在第二阶段，模型基于这些语义标记预测声学标记。

MaskGCT 声音克隆

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(1) token 化器的训练步骤涉及到复杂繁琐的计算，比如多次遍历整个预训练数据集，并且还会导致对预训练数据集的依赖，这在多语言环境中是个尤其麻烦的问题。

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

因此，RAG 系统很少能通过生产测试，投入生产的寥寥。

RAG 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

然后，我们描述了预训练数据和数据处理方法。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

但在各项基准测试下，XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。

ChatGPT 智能体 Agent

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

· VAE详细文章 UNet架构 UNet主要通过其跨尺度的上下文学习和精确的像素预测，提供了高质量和高分辨率的图像生成能力

Stable Diffusion 文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的另一个重要发展是大规模预训练模型的出现。

RAG Embedding

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在这种情况下，当ML模型难以预测某些实例时，将这些实例交给单个人类专家可能是有优势的。

开源模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

几种常用Rerank组合评测；如何在自己的产品中使用Rerank？

RAG 检索增强

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

prompt 提示词

大语言模型应用中的文本分块策略

嵌入短内容和长内容当我们嵌入内容时，我们可以根据内容是短（如句子）还是长（如段落或整个文档）来预测不同的行为。

开源模型

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