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图解 Transformer——功能概览

在这个纪元中，Transformer 架构扮演着至关重要的角色。

Transformer 大模型图解

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

转换性操作与缩减性任务相比，转换性操作旨在重塑或重新构建输入文本，而不显著缩小或扩展它们。

大模型提示词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

GLM4：GPT4：文心4.0：豆包：各家都成功调用了联网搜索功能，均得10分，豆包的格式真的优雅~问题2：旋转保龄《老婆不在家》歌词中，她更喜欢她的___和___？

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

当然我们也可以换用其它类型的scheduler，比如DDIM scheduler和DPM-Solver scheduler。

StableDiffusion 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

20款AI工具助力在家副业

你的个人人工智能研究助手 6 Gamma 使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师 8 Translate Audio 以你自己的声音将视频本地化到不同的语言

工作

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

第一步的噪音最大，然后噪音逐渐减小，并在最后一步降至零。

文生图

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们使用不同的方案进行了一系列实验，以扩展 Llama 的上下文长度功能，Llama 已使用 RoPE（旋转位置嵌入）编码在 2048 上下文长度上进行了预训练。

开源模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

要掌握ChatGPT的功能，必须深入研究驱动其内容生成能力的架构框架和算法：转化器架构和算法：ChatGPT的基础是Transformer架构，它采用了自我关注机制来处理和生成文本。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

大约一年后，电机发出奇怪的声音。

prompt 提示词

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

语音识别大模型则注重语音信号的处理和识别，能够实现语音转文字、语音合成等功能。

大模型调研

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

比如，让AI通过提供的小男孩的姿势，生成一个小女孩的读书的图片，并且要求姿势要参考小男孩，最后再用语音描述生成的图片内容。

GPT-5 智能体

Midjourney | 17个常用的命令

/prefer suffix 重置你的偏好设置(有时生成图片时会出现一些自己明明未添加的指令，却提示错误，可以执行一下这个命令) /prefer remix 切换混音模式

文生图

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