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造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

众所周知，和其他AI绘画工具相比，Stable Diffusion最大的优势是可以本地部署，同时可以不受限制的出图，甚至NSFW（字面意思是非工作时间不要看的图，往往是指涩图）。

DreamShaper 大模型文生图

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

4.一键分享并部署您的工作流程到云端，其他人无需设置即可使用云 GPU 在浏览器中轻松运行出自：https://mp.weixin.qq.com/s/LSSlN5YYzLc6eLC90ht_nQ

Comfyui 工作流插件

探秘制作艺术二维码的新姿势

· 采样器: DPM++2S a Karras · · 采样部署：30 · · 大小：768*768 · ·

图像文字

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

行为偏好数据集：这部分数据是经过人工筛选的，仅包含2,000个样本，但它们在对齐人类偏好方面发挥着关键作用，需要注意这部分数据没有在当前项目中公开。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

下图展示了编码器部分的结构。

MoE大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI改进他们的工作方式，产品经理将ComfyUI作为产品原型设计工具，深度参与到模型训练和AIGC工作流的构建中，然后再交由开发人员和算法工程师进一步优化，最后转化成可稳定运行的Pipeline部署到正式环境中

AIGC 工作流

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

接下来分两部分：知识图谱推理、多模态推理任务，一起来深入了解多模态应用：多模态推理。

多模态推理大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

pipeline_tag=text-to-image 大模型（底模型） stable diffusion webui 部署完成后，checkpoint是放底模 home\webui

Stable Diffusion 文生图

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

详细安装教程请看文末资源如果你懒得折腾本地环境，Screenshot-to-Code 还支持 Docker 一键部署，开发党省时利器。

Screenshot-to-Code 代码

windows安装向量数据库milvus

1.3docker安装点击下载的Docker Desktop Installer.exe，一步步安装，就能成功二.Milvus安装 2.1下载 1.打开官网milvus安装文档，milvus单机部署

向量库 docker

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o o • 部分微调（Repurposing）：部分微调是指在微调过程中只更新模型的顶层或少数几层，而保持预训练模型的底层参数不变。

微调大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

首先应该有本地部署好的 WEB-UI。

SD 文生图

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

stable-diffusion-webui>/extensions/StyleSelectorXL 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 Stable Diffusion WebUI 部署目录

文生图

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