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万字长文，AI大模型的应用实践总结

具体包括如下： § 尽可能多地融合除了 GEMM 以外的操作 § 支持 FP16、INT8、FP8 § 移除 encoder 输入中无用的 padding 来减少计算开销

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

不止战争类游戏，经营类的游戏也可以采用此方法，比如足球经理、F1赛车经理等。

人工智能游戏

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉det模型的开销，

MoveNet-SinglePose Google 模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

通过减少多线程管理的开销和避免核心资源的未充分利用，LPU能够实现更高的每瓦特计算性能。

Groq 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

在RAG场景中，通过将每个段落定义为一个块，「Block-Attention能够重用之前见过的段落的KV状态，从而显著降低推理时的延迟和计算开销」。

大模型研究

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

四、实际案例任务：面向金融行业如何通过电销方式实现年贷款XXX亿约束条件：线路资源可用工具：ICC系统，数据库系统等参考信息：LLM给出的任务分解。

大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

cross-attention，这里的一个特别之处是每个stage只含有一个放在开始的self-attention层（对于decoder是放在最后），这应该也是为了降低计算量，因为self-attention应该是开销最大的

Kandinsky-3 文生图开源模型

大模型实践总结

具体包括如下：尽可能多地融合除了 GEMM 以外的操作支持 FP16、INT8、FP8 移除 encoder 输入中无用的 padding 来减少计算开销

大模型训练

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

据了解，NLLB-200 AI模型不仅将应用于Meta旗下的Facebook、Instagram平台，Meta更是宣布对外开源NLLB-200 AI模型，并向非营利机构提供20万美元补助金，借此推广NLLB

翻译大模型

SEO知识点入门

，找原因，你就会看SEO大牛的博客，看看别人的博客怎么做的，就加SEO交流群交流经验，看到别人聊的东西你看不懂的时候，就请教一下或者去百度，你会那些大牛经常出入的网站卢松松博客、人人都是产品经理、爱运营、

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：“作为一个营养师，告诉我一个健康的饮食计划。”

ChatGPT

LangChain 的问题所在

LangChain 是为数不多在大多数热门用例中增加开销的软件之一。

大模型大语言模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

「暗涌」：你们现在不做应用，是因为你们没有运营的基因吗？

DeepSeek 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

总结分享的这两篇文章都需要多次调用LLM，来增强召回，虽然在一些场景下比较有效，不过开销感觉有点太大了。

大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

14、Aktify 使用Aktify的虚拟AI智能体克隆您的销售团队，无需增加员工人数。

大语言模型

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