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深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

现在ima的智能写作页面，我可以边写边搜，写作过程中直接输入“/”就能调用ima进行问答，或者选中我输入的段落，同一页面就会自动弹出AI扩写、缩写、翻译的功能入口，并且在生成过程中，我可以上传参考文章，

copilot ima 知识库

谈Agent构建平台的设计

这个案例中，平台至少要做的最基本的功能是首先把错误信息映射为领域专家和终端用户能理解的信息，包括翻译、术语解释、在错误提示里写上最简单的应对方案——“稍等一会重试”等等，但这产品体验仍然很糟糕。

Agent 构建

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

降噪强度，常翻译成「重绘幅度」，取值范围是 0-1，描述新生成的图片与原图的相似程度，数值越小，采样越少，相似度越高，算的越快 (采样数 = Denoising strength* Sampling Steps

Stable Diffusion 图生图

图解 transformer——逐层介绍

· 为了深入理解每个组件的作用，在翻译任务中 step-by-step 地训练 Transformer

Transformer 大模型图解

中文开源OCR框架对比及介绍

编译配置之类的信息，也都写的很清楚 FAQ的话直接在issue里找也基本能覆盖所有常见问题，如果实在找不到可以自己提一个，会有其他follow的用户一起讨论。

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

也可以通过作者生成的图以及评论区点击图片右下角的符号看到是用的什么模型：然后可以直接搜索把这个主模型也下载下来：我们来尝试使用一下这个Lora吧，例如我这里先用百度翻译了一下一只可爱的猫咪戴着小狮子鬃毛样式的帽子

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

就像如果我们要制作一本连环画，我们需要在每一页上绘制图案和情节，使读者在翻阅的过程中感受到故事的连贯性。

视频生成 sora

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

在这个过程中，LLM（1）将问题翻译成“问题PDDL”，然后（2）请求一个经典规划器基于现有的“域PDDL”生成一个PDDL计划，最后（3）将PDDL计划翻译回自然语言。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 编码器-解码器架构（Encoder-Decoder）：序列到序列模型（编码器的输出作为解码器的输入），主要用于基于条件的生成任务，例如：翻译，概要等。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

先总结文本，然后翻译成法语，最后总结指定内容并以JSON格式输出： &ensp

prompt 提示词

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

Agent 的词根 ag- 来自于拉丁语动词 agere 意指做和行动，与词根 act- 一脉同源，加之形容词后缀 -ent 表示“正在做事的人”，其直译应为“做事者”，换言之，Agent 的本意代指

AI Agents 大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这一任务要求理解视觉元素及其布局，然后将它们翻译成结构化的代码。

设计转代码大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

其次，因为中文语料太少的原因，生成的内容总是带着那么一点翻译腔，对于高质量的写作来说，这些都是需要润色和修改的。

提示词写作自媒体

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

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