文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何使用ChatGPT写论文

帮我找到一些有力的案例研究来支持我的观点 11.

ChatGPT 写作

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

提供例子也就是经典的少样本提示，few-shot prompt，先扔给大模型例子，让大模型按你的例子来输出。

OpenAI Prompt 提示词

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

实践案例：用 COT设计一个生产爆文的工作流如果只是设计提示词： # Role: 独立女性情感共鸣文章创作助手 ## Profile: - Author

工作流教学

LangChain Agent原理介绍

答案：这个是一个通用的返回 3、如何实现的呢？

langchain

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究方法与内容概述本报告采用文献研究和案例分析相结合的方法，通过收集和分析来自官方文档、技术博客、学术论文和实践案例的信息，全面介绍MCP服务的各个方面。

MCP 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

简单来说，如果你先问 LLM 几十个危害性较小的问题，就可以说服它告诉你一些危害性较大问题的答案，比如“如何制造炸弹”。

Anthropic 大语言模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

首先，生成QA实例。

大模型 RAG检索增强

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

Few-shot的使用方法较为简单，但实际上Few-shot有非常多的变种方法，其中一类非常重要的变种方法就是围绕提示的示例进行修改，即在示例中不仅提供问题+答案，同时还会增加一些辅助思考和判断的“提示

大模型

掌握Prompt的6心法

而提供一些实例和示例,就是一种非常直观有效的明确说明方式。

prompt 写作

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

一方面，以Claude 3、Gemini 1.5为代表的流派，陆续支持200K和100万token的上下文窗口，用大力出奇迹的方式让大模型能够精准检索到关键信息来提供准确答案。

向量数据库大模型 cpu

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

22.夸张(Sensationalize) 场景：这是一篇比较平淡的旅游广告文案。

提示词文本

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

ChatGPT写论文指令全集

案例：用户请求：“你好ChatGPT，我想写一篇关于气候变化对农业的影响的论文，你能提供一些思路吗？”

ChatGPT 写作

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

Docusign开源替代方案 4.

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

Few-shot prompt + CoT 在 prompt engineering 里有一些技巧，可以让 LLM 更加理解并服从指令，比如，我们给 LLM 多看几个参考答案，让它模仿我们的参考例题继续作答

Prompt 大语言模型 RAG

<...14 15 16 171819 20 21 22 23 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1