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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

，但对于仍然处于培育智能阶段的计算机，为它降低一些难度显然是必要的。

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快手大模型出炉！【快意】来袭！

nbsp;KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型

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大模型微调方法总结

LoRA,Adapter,Prefix-tuning，P-tuning，Prompt-tuning。

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Baichuan-13B 保姆级微调范例

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语

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10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

但是Deepmind也在试图定义一个统一智能体的概念，我相信AI-Agents这个概念也会随着不同的AI公司的理解，而形成不同类型的差异化。

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10个大模型私有化需要关注的问题

私有化部署大语言模型能够提高企业的对模型的控制力，定制化以及数据隐私和安全。但有一些关键因素需要考虑才能确保能够成功落地实施。

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GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

playground 托管游乐场 · Source code 源代码

voice agent 开源音视频

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

所以我去看了Megatron的源码，在此基础上配合图例写了这篇文章，其中的很多设计思想和细节就来自对源码的阅读。

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大规模训练系列之技术挑战

为了提升模型训练的速度，可以增加计算资源来缩短训练时间，于是出现了分布式训练。

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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

这些整数用于表示模型参数，从而减少模型在存储和计算时所需的内存和计算资源。

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

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如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face :hugs: Accelerate 2 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。:hugs: Transformers 3 还支持使用 Trainer API 来训练，其在 PyTorch 中提供功能完整的训练接口，甚至不需要自己编写训练的代码。

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