文章列表-AI魔法学院

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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

这些整数用于表示模型参数，从而减少模型在存储和计算时所需的内存和计算资源。

开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

易私有化部署、个性化定制这么好的代码大模型，为什么要开源呢？

aiXcoder-7B 大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

现在，小白也可以打造专属的智能体了！

大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

在当今科技飞速发展的时代，声音克隆技术作为人工智能领域的一项重要成果，正逐渐走进我们的生活。

clone-voice 声音克隆

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

“Open”意味着该模型是开源的或开放权重的（而不是仅在 API 后面可用）。

MemGPT 大语言模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

playground 托管游乐场 · Source code 源代码

voice agent 开源音视频

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face :hugs: Accelerate 2 的创建是为了支持跨 GPU 和 TPU 的分布式训练，并使其能够非常容易的集成到训练代码中。:hugs: Transformers 3 还支持使用 Trainer API 来训练，其在 PyTorch 中提供功能完整的训练接口，甚至不需要自己编写训练的代码。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

你是否感觉每天工作很忙，但总是觉得效率低下？你是否想要有一种方法，可以让你的工作效率直接翻倍，让你有更多的时间去做你真正热爱的事情？来，我给你看看这18个聪明的Prompts策略，把工作效率提升到一个新的水平。掌握它们，你的工作效率可能直接暴涨10倍，让你的老板、同事大跌眼镜！

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issue和Pull Request场景整合，自动“清扫”bug报告和功能请求，直接完成对应代码。

开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

幻觉问题幻觉问题是指生成的文本虽然流畅又自然，但却不忠实于内容来源（内在问题）和 / 或不确定（外在问题）。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR用 WordNet 等知识源扩充了一下同义词集，同时考虑了单词的词形（词干相同的词也认为是部分匹配的，也应该给予一定的奖励，比如说把 likes 翻译成了 like 总比翻译成别的乱七八糟的词要好吧

开源模型

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