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必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

八、多样性控制格式：多样性控制格式的 prompt 通常用于控制 AI 生成文本的多样性。

prompt 提示词

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

artifacts, out of frame, watermark, signature 人物肖像的负面提示：变形、丑陋、残缺、毁容、文本、额外的四肢、面部切割、头部切割、额外的手指、额外的手臂、绘制不佳的脸

文生图 SD

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

比如中央空调的场景感知的就是气候、用量、当前温度等，行动则是空调温度控制等。

大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在使用Prompt评估之前需要先登录百度云控制台。

prompt 大模型

AnimateDiff 生成补间动画

主要的实现原理： 1 通过controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重

文生图 AnimateDiff

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

深度图可以作为一种结构控制，下图展示了加入深度图后生成的图像效果：你可以调用diffusers库中的StableDiffusionDepth2ImgPipeline来实现基于深度图控制的文生图： import

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

7.CFG (Classifier Free Guidance) scale，提示词相关性，用于控制模型应在多大程度上遵从您的提示。

Stable Diffusion 图生图

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 插件化架构：WeChaty 的插件化架构使得开发者可以方便地扩展和定制功能。

微信接口

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型痛点6：安全性和控制风险背景：通过将文本生成条件化为任意的网络文档，RAG模型可以在其输出中传播有害的、有偏见的或有毒的内容。

rag 大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

自动控制鼠标和键盘的小工具，例如PyAutoGUI，可以帮助我们实现日常办公中的自动化任务。

RPA 自动化

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

FunClip的特色功能包括集成高精度的中文ASR模型、支持热词定制化、说话人识别，以及提供Gradio交互界面，大大简化了视频剪辑的复杂度。

FunClip 视频阿里

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

4、这个过程最好要打印推理，打印比强调在脑海中思考有用 5、强调要记住的东西，容易增加文本召回率 6、few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果 &ensp

提示词框架

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

base_model_url：也可以选择自定义模型，在 huggingface 上搜到想要模型的地址，复制过来。

训练

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

这个模块通过解耦的交叉注意力机制，使得图像和文本能够独立地影响生成过程，从而在保持身份信息的同时，允许用户对图像风格进行精细控制，实现「双赢」。

InstantID 文生图

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