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Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 继承了 MEGA（带有门控注意力的指数移动平均）的架构，并进一步引入了多种技术组件来提高其能力和稳定性，包括复数指数移动平均（CEMA）、时间步归一化层、归一化注意力机制和具有两个特征的预归一化

Meta 长文本大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

经过调研整理，下面列出目前可以寻找开源大模型数据集网站清单，一网打尽，请您按需使用。

开源数据训练

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。

ChatGLM2-6B

手把手教你认识学会LangChain

代理，根据不同的指令采取不同的行动，直到整个流程完成为止。

langchain

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

Mind2Web结合了多个经过HTML微调的LLMs，能够在真实场景中总结冗长的HTML代码并提取有价值的信息。

大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

软件安装本文所有的内容只需要依赖cursor+微信开发工具两个软件即可。

cursor+coze 智能体

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

在上面的Prompt设计中，HuggingGPT综合使用了“基于规范的指令”（specification-based instruction）和 “基于示范的解析”（demonstration-based

提示词 prompt

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

然而，这个过程可能会令人望而生畏，尤其是对于首次创业的人来说。

工作

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

微调开销需要大量内存：对整个 LLM 进行微调时需要预训练时一样大的内存，但很多从业者无法办到。

开源模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

OCR

7个有用的Prompt参数

当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。

prompt

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

下图是实例格式化的说明和用于构造指令格式实例的常见的三种不同方法： image.png · 格式化任务数据集

大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

然而，LLM 在中文指令调优方面仍然存在明显差距。

弱智吧训练数据集

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