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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想，参考/复制（基于 Apache

prompt

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

大模型训练中文

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

一个让GPT重复自问自答的Prompt

宫崎骏，起风了 Prompt · 概述 · 使用自然语言的方法，让GPT重复进行自问自答。

prompt

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

OpenAI破局新方法：测试时计算同时，OpenAI仿佛也找到了新方法——通过开发使用更类人思维的算法训练技术，或许就能克服在追求更大规模LLM过程中遇到的意外延迟和挑战。

Scaling Law AI大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一个高效的搜索索引，专为超过 10000+ 元素的高效检索优化，会采用像 faiss、nmslib 或 annoy 这样的向量索引，它们利用了近似最近邻算法，如聚类、树结构或 HNSW 算法。

检索增强式生成 RAG

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

Baichuan 3在中文任务上的卓越表现，让它在众多大模型中独树一帜。

Baichuan 3 大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，并绘制类似于[所选主题]三维雕塑的草图。

DALL-E T恤设计

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，RAG模型也为我们提供了一种全新的思路，能够更好地结合信息检索和文本生成的能力，为各种应用场景提供更加智能、高效的解决方案。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

昨天分享了抽卡神器 dynamic prompts 今天继续分享抽卡神器的其他功能通配符文件和魔法提示词 1.通配符文件通配符文件位置是

文生图文生图

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

还测量了文档对象模型（DOM）树的深度，平均深度为12.5，以及每个例子中独特HTML标签的数量，平均为22.2。

设计转代码大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

一、后退提示-提升LLM思考的核心技巧跳脱问题去思考，有助于高维度抓住核心矛盾。

提示词框架

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

这个深思熟虑的提示鼓励 Claude 全面涵盖与个性化健身应用程序相关的演变、市场格局、用户基础、技术、策略、算法、集成、功能、隐私和商业模式。

工作

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

下面开始介绍模板的内容： V6 拥有更强的语言理解能力，这就意味着正确地使用标点、句法和语法变得尤为关键。

Midjourneyv6 文生图提示词

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