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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想，参考/复制（基于 Apache

prompt

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

大模型训练中文

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

OpenAI破局新方法：测试时计算同时，OpenAI仿佛也找到了新方法——通过开发使用更类人思维的算法训练技术，或许就能克服在追求更大规模LLM过程中遇到的意外延迟和挑战。

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

昨天分享了抽卡神器 dynamic prompts 今天继续分享抽卡神器的其他功能通配符文件和魔法提示词 1.通配符文件通配符文件位置是

文生图文生图

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

Baichuan 3在中文任务上的卓越表现，让它在众多大模型中独树一帜。

Baichuan 3 大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在这个过程中，我们需要深思熟虑以下三个问题： .

RAG 检索增强

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

同时，RAG模型也为我们提供了一种全新的思路，能够更好地结合信息检索和文本生成的能力，为各种应用场景提供更加智能、高效的解决方案。

知识库 RAG检索增强

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

可能强如英伟达，也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。

GPU HBM 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

四、思维链提示法 4.1 Zero-shot-CoT提示方法 Zero-shot-CoT是在Few-shot思想下，一种更好的提示方法。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

主持人您刚才提到，AI还能改变我们的思维方式。

阿里云 AI

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，并绘制类似于[所选主题]三维雕塑的草图。

DALL-E T恤设计

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

一、后退提示-提升LLM思考的核心技巧跳脱问题去思考，有助于高维度抓住核心矛盾。

提示词框架

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

还测量了文档对象模型（DOM）树的深度，平均深度为12.5，以及每个例子中独特HTML标签的数量，平均为22.2。

设计转代码大模型

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