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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

人类标注员在研究开发的标注平台上进行标注，对特定时间下，9 个不同的大语言模型生成的多样化预测进行判断，并通过多数投票的方式决定某个回合用户是否具有需求，以及用户倾向于接受什么类型的任务。

Agent 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.

ChatGLM3-6B 开源模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

H800 GPU 小时，也就是说，在我们的具有 2048 个 H800 GPU 的集群上需要 3.7 天。

DeepSeek V3 开源模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

在单图理解上，它取得了优于 GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现，并进一步优化了 MiniCPM-Llama3

minicpm 面壁

Prompt工程入门

3 Prompt框架 - Instruction（必须）：指令，即你希望模型执行的具体任务。

prompt 提示词

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

工业、机械、AI、人工智能相关提示词

工业、机械、AI、人工智能相关提示词

提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

一般来说，模板包括: 定义了可以访问哪些工具，何时应该调用这些工具，以及一般的用户输入。

Prompt 提示词

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

虽然面壁成立于 2022 年 8 月，但在此之前，面壁团队作为北京智源人工智能研究院“悟道”项目的重要组成成员，从 2020 年就开始训练语言大模型。

Grok-1 开源模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

一、MetaAI开源的OPT - Open Pre-trained Transformer模型二、Google开源的Flan-T5系列三、BigScience开源的BLOOM

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

它作为全球首个开源中文情感端到端语音交互大模型，为中文语音交互技术带来了新的活力和可能性。

Westlake -Omni 语音

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