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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR也包括其他指标没有发现一些其他功能，如同义词匹配等。

开源模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

项目简介 RAGFlow是一个开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解。

RAGFlow RAG 开源

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

常规流程 1.创建并激活虚拟环境。

通义千问

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

训练数据集准备完毕后，开始训练环境配置。

训练

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这是一个由Facebook研究院开发的技术，可以根据音频生成逼真的人物视频！

audio2photoreal 开源工具

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

如今数字媒体和虚拟现实技术飞速发展，对数字人的需求不断增加！

MuseV 视频数字人框架

大语言模型应用中的文本分块策略

其次，它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者（例如OpenAI）之前将其放入上下文中，因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。

开源模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

自 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，这是令人兴奋的几个月。

开源模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

对于国内用户来说，目前不少大模型产品已经开放内测。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

召回环节需要用户通过自己的语料构建向量索引库，用户发起query了之后，就可以检索出相似度最高的向量，然后找出该向量对应的文本；排序环节主要是对召回的文本进行重新排序。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

nbsp; 评估任务为了进行评估，我们使用了两个不同的数据集： · 用于在上下文中定位子字符串的 LMSys 数据集（“行”任务） · · 我们自己的开放书问答数据集

开源模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。

Llama 3 大语言模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

、Cross-entropy层六、经典并行：TP + DP (Megatron + ZeRO) 七、实验效果与GPU利用率八、参考顺便，Megatron，变形金刚反派队伍霸天虎首领，现任环球影城脱口秀演员

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

可以发现，单独使用大数据集或者是大模型，均能带来一定的精度提升。

开源模型

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