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OCR
OCR的终极解法——传统算法VS多
模
态大
模
型
命名实体识别 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然
语
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处理(Natural Language Processing, NLP)的一个分支,它的任务是识别文本中具有特定意义的实体
OCR
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学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
上周,Google 发布了 Gemini 大
模
型
。
Prompt
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开源
星标破万!
小
钢炮2.6登顶GitHub,Hugging Face TOP3, 燃爆开源社区!
,并支持英
语
、中文、德
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、意大利
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等多种
语
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。
MiniCPM-V
2.6
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SDXL
分享使用SDXL 1.0
模
型
的一些技巧和心得
今天这个文章,我要和大家分享一些使用SDXL 1.0
模
型
的
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技巧。
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第一个首推的是哩布哩布,网址是: https://www.liblibai.com/ 哩布哩布LiblibAI是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创
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型
网站。
文生图
最新大
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面经+感受,4家大厂offer!
这两年赶上了大厂很不好的光景,晋升被卡,涨薪变慢,真的是一
言
难尽。
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面试
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模
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LLM可以帮助企业做什么?
2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练
语
言
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BERT,该
模
型
在诸多自然
语
言
处理任务中展现了卓越的性能。
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Transformer
TrOCR——基于transformer
模
型
的OCR手写文字识别
TrOCR是transformer OCR的简写,是microsoft发布的一个OCR识别
模
型
,光看这个
模
型
的名字就知道此
模
型
基于transformer
模
型
,其
模
型
架构如下,完全采用了标准的transformer
OCR
手写
文字识别
Mixtral 7B 官宣免费,一大波 AI
模
型
也免费了,有网就能用!
根据大部分人的实际体验结果,Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5,这对于
小
体积的开源
模
型
而
言
十分难得。
开源
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教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手
模
型
使用及训练保姆级课程 #1/2 使用
模
型
简单解释一下,这个项目分为两个部分,
模
型
的使用和
模
型
的训练,
模
型
使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以,
模
型
的训练其实对显卡要求还挺高的
小
于6G会有各种各样的问题,当然也能炼,不过太麻烦了不建议
生成式AI
做大
模
型
需要的环境设置
做大模型离不开各种相关包,不同版本不同配置,所以建议大家用anconda来创建不同的大模型运行环境
开发环境
新
模
型
Cascade你真的用对了吗?!
01 前
言
Stable Cascade
模
型
最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片,文字出错率相比以前
模
型
少很多; § § 其次是硬件要求降低
Stable
Cascade
模型
阿里
阿里Qwen3系列
模
型
惊艳亮相
通义千问Qwen3
模
型
家族 这些
模
型
全部支持Apache2.0协议开源,还能“快思慢想”按需切换,支持119种
语
言
,有Agent能力及MCP协议。
阿里
Qwen3
大模型
语
义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献
语
义检索
语
义索引
模
型
的目标是:给定输入文本,
模
型
可以从海量候选召回库中快速、准确地召回一批
语
义相关文本。
开源模型
LLM
基于大
模
型
(LLM)的Agent 应用开发
这种流程的潜在设计空间可能是巨大而复杂的,《如何构建基于大
模
型
的App》一文给出了一种探索中的大
模
型
应用开发基础框架,基本可以适用于RAG 和Agent。
大模型
Agent
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