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模
型
:泛化即智能,压缩即一切!
当训练
模
型
到达最
小
化训练损失时,我们可以说它已经“记住”了训练集。
泛化
大模型
企业
快消品企业怎么才能用上大语言
模
型
?
与它的前辈们相比,大语言
模
型
因为打通了语言这一人类沟通中介,并且仅用一个
模
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统一了多种复杂的任务,在对个人和公司的潜在影响力上明显更上一层楼。
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CodeFuse开源编程大
模
型
-您的开源编程助手
蚂蚁集团在刚刚结束的2023外滩大会上开源了代码大
模
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CodeFuse,目前在魔搭社区可下载、体验。
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手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B
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ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话
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对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上
ChatGLM2-6B
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天才杨植麟,被朱啸虎“咬”了一口
“人红是非多”,明星大
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独角兽月之暗面又“摊上事”了。
杨植麟
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StableDiffusion升级版SDXL:一键运行包ComfyUI和18G
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11个情感刺激Prompt,高效提升AI大
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强调AI输出内容的重要性,让
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自我检查输出结果。
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2024!深入了解 大语言
模
型
(LLM)微调方法(总结)
LLM微调 LLM微调是一个将预训练
模
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在较
小
、特定数据集上进一步训练的过程,目的是精炼
模
型
的能力,提高其在特定任务或领域上的性能。
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微调
从Langchain到ReAct,在大
模
型
时代下全新的应用开发核心
大
模
型
会自己分析问题,选择合适的工具,最终解决问题。
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如何从零开始训练专属 LoRA
模
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?4600字总结送给你!
本文主要介绍如何训练 LoRA
模
型
,LoRA 是一种轻量化的
模
型
微调训练方法,是在原有大
模
型
的基础上,对
模
型
进行微调,从而能够生成特定的人物、物品或画风。
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Google
再超Transformer!Google| 提出两个新
模
型
(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
这时,循环语言
模
型
成为一种替代方案,它们可以将整个序列压缩为固定大
小
的隐藏状态,并迭代更新。
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换脸
除了深度换脸、
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Misra坦言,口
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匹配技术发展速度比他预期的要快。
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微调、训练大
模
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概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
Lora微调 前人研究发现
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是过参数化的,存在更
小
的内在维度,可以低秩分解的 固定预训练语言
模
型
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训练
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AI Agent:大
模
型
与场景间的价值之桥,但不适合当纯技术看
而感知范围大
小
事实上也定义了AI Agent的范围。
大模型
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