文章列表-AI魔法学院

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职场及工作中常用的方法论总结

马斯克非常崇拜第一性原理，他曾说过：我们运用“第一性原理”思维而不是“比较思维”去思考问题。

工作

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

ensp; 二、扩散模型与Diffusion Transformer,组合成强大的信息提取器 OpenAI 讲Sora 是一个Diffusion Transformer，这来自伯克利学者的工作

sora

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

搜索引擎，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain 等第三方工具集成，以帮助构建复杂的数据管道和生成式 AI 应用程序克服生成式

大模型 AI编程

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这些技术对于定制内容以满足特定受众和克服语言障碍等任务非常有帮助。

大模型提示词

RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

然后，又生成了德州扑克，不仅可以玩，还是带了AI玩家的那种。。。

prompt 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

值得注意的是，RLHF 有助于克服监督微调的局限性，并可以为 LLMs 带来超强的写作能力。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

“为探索韧性主题的短篇故事开发人物和情节，以主角克服个人挑战为特色。”

prompt 写作

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

RAG 技术的出现，就是为了攻克这个难题：它可以从海量文档中精准地筛选出与用户问题最相关的内容（比如：在 1000 页手册里，可能只有三段话是关键信息），然后把这部分精炼的信息和用户的问题一起交给大模型

OpenAI RAG 架构

中国大模型「顶流群聊」笔记

在通用大模型不能覆盖到的局部行业，加入这样的数据，能把行业问题解决得很好，而且还能克服很多幻象问题。

大语言模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

比如说这个国外也有，比如这个耐克做得非常好，我们要学习它的一些好的方法。

工作

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午 —— 《百年孤独》加西亚·马尔克斯自然语言处理：人工智能皇冠上的明珠

工作

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

今年 3 月 17 日，马斯克的 xAI 正式开源了 3140 亿参数的混合专家（MoE）大模型 Grok-1，成为了当前参数量最大的开源大语言模型。

MiniCPM 大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

并回答"阿卜杜勒拉扎克-古尔纳"。

大模型 RAG检索增强

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

后来他们做出来一个海量的数据库，帮助像星巴克这样的零售公司寻找用户集中在什么地方，然后创立新店。

初创商业模式

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