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文章列表
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词
汇
选择进行回应。
GPT-4
提示词
大模型
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
(2) LLM 的嵌入层 E 和输出层 W 与词
汇
量有关,比如在 T5 模型中词
汇
占到了模型参数数量的 66% 左右。
开源模型
零一万物
零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
实际测试中,篇幅近两百页、
总
字数19万的《三体》第一部,Yi很快就能读完并给出
总
结。
零一万物
YI
李开复
ChatGPT
实现职场飞跃:10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作
这些提示词涵盖了从创建面试
问
题
样本到制定回复的所有内容。
面试
求职
提示词
提示词
精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域与优先级
过早使用结构化提示词,尤其是在缺乏基础知识的情况下,可能会导致生成内容质量不佳时,难以准确识别和解决
问
题
,也会影响对提示词机制的深入理解。
提示词
结构化
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
简单
总
结两者区别,判别式在分类
问
题
上解法直接,从历史结果
总
结原因,是经验主义,强依赖标记样本,擅长记忆,能力也比较单一,因为就是为了这个
问
题
而生,缺乏创造性。
LLM
前半年,我看到的有趣的 AI 产品
今天这篇文章是我对直播内容的
总
结,其中部分观点来源于黄钊。
AI工具
一网打尽 | 掌握64个策划思维模型,逆转职业寒冬!(高清图+模型详解)
C (Check) 检查,
总
结执行计划的结果,分清哪些对了,哪些错了,明确效果,找出
问
题
。
策划思维模型
方法论
大模型
“大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
未来,如何进一步提高具身语言模型在开放环境中的鲁棒性和安全性,是亟需解决的
问
题
。
论文
机器人
AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成
以科学为基础的气候政策和行动是解决这个
问
题
的关键。
提示词
文本
ChatGPT
使用ChatGPT写出优质长文、文章
在文章中巧妙运用修辞技巧,例如提
问
或使用比喻和隐喻来增强文章的层次感。
ChatGPT
写作
写作
AI写作:一步到位,如何用 AI 生成整篇文章?做自媒体必看!
一方面是字数的
问
题
。
结构化提示词
写作
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切
这种模型变大所带来的泛化性是否只是把
问
题
推迟了,我们不得而知。
大模型
泛化
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
如何将这些分散的标注数据,
汇
总
到一块,将其中蕴含的知识,注入到预训练对话模型,提高模型的能力?
大模型
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
带着这些
问
题
我们横评三款公认水平比较高的国产大模型,分别是智谱GLM-4,文心一言4.0和字节的豆包,测评基准则是GPT-4。
GPT-4
大模型
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