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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Iterator 类似于 ES 的 scroll 接口和关系数据库中的 cursor，比较适合后台批量处理数据。

大语言模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

这种情况下，只要把自然语言理解清楚了，把参数传过来调用 AI 1.0 的模型以及外部数据库，结果是可靠的，成本也比较低，最后再用大模型把结果组装起来，形成一个报告。

大语言模型

OpenAI Assistants API 使用指南

上次我们介绍了 OpenAI 的新版 API，包括语音转文字、生成图片和图片识别等功能，这次 API 的更新还包含了一个重量级的功能，就是类似 GPTs 的 Assistant API，它不仅可以完成

OpenAI Assistants API

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

「闪剪智播」在使用上有一个点与其他三款产品都不同，就是它的数字人只能使用录音文件驱动，虽然它本身也有一个插件是文本转AI声音，而且声音库还很丰富，但合成的音频却不能用于驱动数字人。

数字人数字分身

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群，社群知识库问答等等

大模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网，单条视频点赞破9.7万，转发量更是高达11.8万，AI的内容形式层出不穷，不断地出爆款，其实这个两周前有出过教程--用这个AI，把视频翻译成30+种语言，丝滑程度，随时能把生意做到全世界

视频翻译语言

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

其实在AI领域，华人非常优秀，大量的AI论文都会看到汉语拼音。

Stable Diffusion

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

· 选择语音：输入文字或录制语音，让数字人“说出”你想让他/她表达的内容。

AI 数字人

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

今日凌晨，OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中，揭示了一种可以用来规避大型语言模型（LLM）开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

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