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数据库
点评:六大向量数据库
模块架构图下载
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址: https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP 本篇是总览,随后会有多个单篇。
向量数据库
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从声纹模型到语音合成:音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45
该项目支持多个平台,并且可以通过
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络连接来卸载外部负载以处理音频转换任务。
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音频
AI探索-我怎么使用Kimi Chat的
后来在
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上搜了下,这组Prompt很实用,从what、why、how三方面去总结。
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写作
SD艺术二维码还有人不会做?
quick mark code、data matrix 二维码简单可由定位码,版本,数据即可组成 二维码的转化 使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码,包含短连接,
网
址
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探秘制作艺术二维码的新姿势
2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词,反向提示词自己根据情况
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上找找即可。
图像文字
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腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行?
还有其他的案例,我就不浪费笔墨上传了,大家感兴趣可以去这里看: https://github.com/TMElyralab/MuseTalk 对了,多说一下,这个
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站上放的有趣案例
MuseTalk
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人工智能
2023年人工智能行业总结
在今年三月,OpenAI联合向量数据库厂商推出了插件体系,为ChatGPT增加了联
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功能和代码解释器。
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AGI
思考总结
清华
图片生成速度最高提升10倍!可以做到“实时”生成!清华推出LCM/LCM-LoRA!
SD模型的优点,它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像,而且可以很容
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地与其他模型结合,比如变分自编码器(VAE)或对抗生成
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络(GAN)。
LCM/LCM-LoRA
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大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
此外,还通过搜索引擎从互联
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上检索外部文档。
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RAG检索增强
ChatGPT
26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
目的:将复杂任务分解为简单步骤,使回答更
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于理解和实施。
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前半年,我看到的有趣的 AI 产品
另外一方面,互联
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搜索、手机上的触屏交互,已经能解决 80% 的头部高频需求场景了.....4、所以,AI 搜索很可能只是一个过渡态的产品,包括秘塔搜索,也还在不断进化之中。
AI工具
大模型
HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
第二类幻觉则是事实性错误"Factual Errors",即模型没有很好地掌握现实世界中的一些细粒度知识,导致它在回复一些涉及长尾知识的问题时容
易
出现幻觉。
大模型
中文大模型
幻觉
大模型
OCR终结了?旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary,支持中英文,已开源!
通过 LLM 极强的语言先验,这种架构还可以避免 OCR 中的
易
错字,比如“杠杆”和“杜杆”等, 对于模糊文档,也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。
OCR
手写
文字识别
RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
这样的系统不仅脆弱,缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整,而且对大量的提示高度依赖,这使得系统在运行过程中容
易
出现连锁性的误差。
RAG
大模型
开源
3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目,诞生了!
各种 AI 工具层出不穷,无数
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友惊叹技术进步之快。
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