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Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
温度越高(趋向1)输出
结
果会更加多样
化
,而温度越低(趋向0),输出
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果则更加集中并更具确定性。
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提示词
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
检索的粒度可以从最小的词元(Token)扩展到词组、句子、段落,甚至是
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的实体和知识图谱。
知识库
RAG检索增强
Github
GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
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抓取网页数据?
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数据处理RPA
SDXL
Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2,它是基于SDXL的架
构
从零训练的模型,但是根据用户评价,它在生成效果上比SDXL强2.5倍。
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Dify:大模型创业开源工具,46,558 行代码,完全开源
其直观的界面
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合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。
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【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画!EbSynth插件全流程操作
传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘,再拼接起来,这样做的
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果就是绘制速度很慢,而且画面的闪烁会很严重,因为AI绘制的画面会非常的不稳定。
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点评:六大向量数据库
AI研究院利用自主开发的MAP-GPT:源码-架
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建 领域微调的核心是
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架
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:WeChaty 的插件
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使得开发者可以方便地扩展和定制功能。
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手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载
这是艺术与科技的完美
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合,让SDXL 1.0成为了成像质量的领跑者!
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如何微调Meta Llama-3 8B
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,在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。
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LLM
收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
我们可以简单对比一下这两种方法: 分层检索通过建立层级
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,使得检索能够从大范围的上下文逐步深入到具体细节,保持了信息之间的关联性,但可能会因为
结
构
的复杂性和维护难度而影响检索效率。
LLM
Agents
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大,但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态
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构
和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架
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方案,很大程度上启发了全行业深度的思考
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