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简单提升RAG的10种方法

从领域数据中，如何获取相关信息是决定RAG系统的上限，设计合理的、适配场景的索引值得花费一定的时间和精力。

RAG 大模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

有个撑杆跳的选手，苦于无法超越眼前栏杆的高度。

灰度思维减法思维

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

身份特征保留：在生成新图像时，InstantID能够精确地保留原始图像中的人脸特征，如表情、年龄和身份等。

InstantID 文生图

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

4.文章说明精心设计的提示非常重要，需要仔细选择词汇来表达所需的语气和精神，才能得到理想的输出。

提示词文本

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

这些任务的设计考虑了心理健康数据的独特挑战，如精神症状的微妙表达、语言的歧义和主观性。

大模型心理

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

之后切换到两次求和(A*(1-alpha)+B*alpha)*(1-beta)+C*beta,保持常规计算直到出现一些好的候选。

文生图

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

因此，作者选择了 DINO-V2 作为 ID 提取器的底座，使用单个线性层将 ID 提取器的 token 对齐到预训练的文本到图像的 UNet 中。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

civitai又称c站，有非常多精彩纷呈的模型，有了这些模型，我们分分钟就可以变成绘画大师，用AI画出各种我们想要的效果。

文生图 SD

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

制作中文字效工作流揭秘与画质提升的多种方法》文章吸收完之后，你会发现我接下来的操作都很简单，开始： 2.1 前期准备记住一点：只要是做品牌符号、字体设计之类的图片，那么就脱离不了Controlnet插件，重点在于精准控制

文生图

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

/g/g-EzyJhJN0F-aisirzhu-shou 4）Prompt Optimizer（提示词优化器）根据大模型特性来优化你的提示词，目前提供chatGPT、文心一言、星火大模型三种选择

GPTs Agent

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

设计吸引眼球的标题与首图，撰写内容并精心排版，确保逻辑清晰，重点突出3.

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

最后看右侧：通常情况下，提供给 UNet 的交叉注意力来源是文本提示词，但是文本很难精确的表达一个人的面部特征，所以才搞出来 Instant ID的方案。

ControlNet 文生图

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