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无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
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清言」基于智
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更强的小型LLM:Zephyr-7B
该模型由 Hugging Face 创建,实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本,但也通过
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大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
预训练是大模型训练最核心的环节,通过把大量的文本信息压缩到模型中,就像一个学生寒窗苦读的过程,来让模型具备世界
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以往这一任务需要文本
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别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次,只需一句话命令,多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果: 无论是中英文的大段文字
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99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
但是你
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道吗?
Negative
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再次重点介绍!!!这款国内的AI制作视频工具
之前介绍过一款
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道的一款国内的AI制作视频工具。
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?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
一、怎么进入
图
像生成界面 用豆包的
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像生成功能特别方便。
Qwen3
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领域大模型-训练Trick&落地思考
领域大模型一直是大家关注的内容,恰逢我司也做了“云中问道”领域
知
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大模型,借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。
垂直
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写作
一个写了会上瘾的公众号写作模板
现在还是有很多人想要学写作,但是又不
知
道如何下手的情况,想起最开始接触写作的时候,总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构,这种之类的干货
知
识
,但是,能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽,反而特别的简单
公众号
写作模版
LLM
国内LLM陆续启动,你的Prompt库有这些模块吗
同时,要想让生成式AI发挥最大的作用,除了必要的专业
知
识
,你还需要积累下面的这些模块。
prompt
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)系统从给定的
知
识
库中检索相关信息,从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。
RAG
检索
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力,但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有
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量。
Prompt
少样本示例
史上最好的中文大预言模型出现了!!!
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:by bing wallpaper 先说结论:Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。
Kimi
Chat
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炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析
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像/视频/音频/文本
作者根据预训练模型是否已经学习到事实
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Baichuan-Omni
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