文章列表-AI魔法学院

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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

以此为基础，可以为大模型的整体规划提供参考，评估大模型的优先发展领域。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构

大模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

这个插件分为“模型训练”、“照片生成”、“视频生成”、“模特试衣间”四大板块。

妙鸭文生图

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

token分配给一个或多个专家模型，让每个专家模型可以专注于处理该部分数据，从而提升模型整体性能。

MoE大模型 APPa

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

同时，它提供了多种尺寸的模型，可以在不同设备上轻松运行，无论是性能强大的电脑，还是普通的移动设备，都能找到适合自己的模型版本。

Qwen3 开源模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

RAG模型的主要痛点和解决方案

通过检索和条件化相关的上下文文档，RAG模型可以产生比传统语言模型更具事实性、深度和特定性的响应。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

每天一个AI姬，以飨关注者本次AI绘画实测，使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI，而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出

文生图

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者提出了一种有效的多模态训练模式，从 7B 模型开始，经过两个阶段的多模态对齐和多任务微调，分别针对音频、图像、视频和文本模态。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据规模：数据集的大小也很重要。

大模型

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